研究背景与问题

本研究背景源于当前雷暴大风极端风速估算方法在气象预警中的局限性。传统的基于天气雷达的下击暴流识别预警算法，在估算雷暴大风的强度和风速方面存在不足，难以满足实际气象预警的需求。特别是在极端天气事件中，如2025年贵州“5·04”下击暴流过程中，准确估算极端风速对于防灾减灾具有重要意义。因此，如何提高雷暴大风极端风速的估算精度，成为当前气象研究的一个重要问题。

研究方法

本研究采用中国气象局武汉暴雨研究所最新研发的基于双偏振天气雷达水凝物分类产品估算雷暴大风极端风速的方法。该方法通过双偏振天气雷达观测到的水凝物分类信息，结合数值模拟和地面观测数据，对雷暴大风的强度和风速进行综合估算。具体步骤包括：首先，利用双偏振天气雷达对雷暴进行识别和定位；其次，根据水凝物分类产品，对雷暴中的降水粒子类型进行识别；最后，结合数值模拟和地面观测数据，对雷暴大风的强度和风速进行估算。

核心结果

通过对2025年贵州“5·04”下击暴流过程的案例分析，本研究应用所提出的方法对雷暴大风的极端风速进行了估算。结果表明，该方法能够有效地估算雷暴大风的强度和风速，估算精度较高，能够满足实际气象预警的需求。与传统的下击暴流识别预警算法相比，该方法具有更高的准确性和可靠性。

结论与意义

本研究提出的基于双偏振天气雷达水凝物分类产品估算雷暴大风极端风速的方法，在2025年贵州“5·04”下击暴流过程中表现出良好的适用性。该方法提高了雷暴大风极端风速的估算精度，为气象预警提供了有力的技术支持。这对于提高我国气象预警水平，减少极端天气事件带来的损失，具有重要的理论意义和应用价值。